27th International Conference on Inductive Logic Programming
4-6 Sep 2017 Orléans (France)

Accueil

La Programmation Logique Inductive (ILP) est un domaine de l'Apprentissage Automatique, qui repose sur des formalismes logiques pour la représentation des données, des connaissances et des modèles appris. Les travaux menés dans ce domaine sont donc particulièrement adaptés à l'apprentissage et la fouille de données multi-relationnelles. Initialement dédié à l'induction de programmes logiques, la Programmation Logique Inductive a, au fil du temps, largement élargi son champ de recherches d'une part aux données structurées, semi-structurées et d'autre part à tout formalisme logique permettant d'appréhender de nouvelles problématiques,, comme par exemples les logiques probabilistes. Toute contribution portant sur l'apprentissage dans des formalismes logiques, la fouille de données multi-relationnelle, l'apprentissage relationnel statistique, la fouille de graphes ou d'arbres est bienvenue.

Nous avons le plaisir d'annoncer que la 27ème conférence en Programmation Logique Inductive (ILP 2017) se tiendra à Orléans du lundi 4 septembre au mercredi 6 septembre 2017. Elle aura lieu  au Centre International Universitaire pour la Recherche, Hotel Dupanloup, dans le cœur d'Orléans.

 

 

 

Merci à Thanh Binh Nguyen et Duong Khanh Chuong pour les photos d'Orléans.

News

Nous avons le plaisir d'annoncer les 4 conférenciers invités pour ILP 2017

  • Alan Bundy (Professor, University of Edinburgh, United Kingdom)

  • Marc Boullé (Research Scientist, Orange Labs, France)

  • Jennifer Neville (Associate Professor, Purdue University, United States)

  • Matthias Niepert (Senior Researcher, NEC Labs Europe, Germany)

Nous aurons aussi plusieurs prix du meilleur papier :

  • Prix du meilleur papier régulier (soutenu par Springer)

  • Prix du meilleur papier étudiant (regular paper et work-in-progress paper) (soutenu par Machine Learning Journal)

 

 

 

Personnes connectées : 3